Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorФилин, Яков Александрович
dc.date.accessioned2019-07-11T03:20:33Z
dc.date.available2019-07-11T03:20:33Z
dc.date.issued2017-08-08
dc.identifier.citationАналитический модуль для выявления голосовых подделок на основе адаптивных гауссовых смесей: RU 2017661149 / Я. А. Филин; правообладатель Алтайский государственный университет. - № 2017618027; заявл. 08.08.2017; опубл. 04.10.2017ru_RU
dc.identifier.urihttp://elibrary.asu.ru/handle/asu/7700
dc.description.abstractПрограмма позволяет проводить классификацию голосовых сигналов на поддельные (созданные одним из существующих методов ресинтеза речи) и настоящие.Работа основана на построении базовых моделей настоящих и поддельных речевых сообщений на основе смесей гауссовых распределений. Векторы признаков аудиосигналов - мелчастотные кепстральные коэффициенты, их дельта- и дельта-дельтапроизводные. Входные данные программы представлены в виде звуковых файлов формата WAV (PCM, 8-22 кГц, 16 бит). Основными пользователями программы могут являться студенты и преподаватели специальности «Информационная безопасность», сотрудники государственных учреждений, занимающиеся фонологической экспертизой аудиозаписей.ru_RU
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.titleАналитический модуль для выявления голосовых подделок на основе адаптивных гауссовых смесейru_RU
dc.typeOtherru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию