Субъективные маркёры психологического благополучия как фактор здоровьесбережения населения Алтайского края, в рамках Приоритета 2030
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/asu/14314/2022622812.pdf.jpg?sequence=3&isAllowed=y)
Открыть
Дата: 2022-08-03
Автор
Старчикова, Маргарита Валерьевна
Волкова, Татьяна Геннадьевна
Выходные сведения
Свидетельство о регистрации базы данных, охраняемой авторскими правами № 2022622812 Российская Федерация. Субъективные маркёры психологического благополучия как фактор здоровьесбережения населения Алтайского края, в рамках Приоритета 2030 : № 2022621940 : заявл. 03.08.2022 : опубл. 09.11.2022 / Старчикова М. В., Волкова Т. Г. ; правообладатель: Алтайский государственный университет. – 1 с.
Аннотация
База данных предназначена для решения исследовательских задач по изучению психологического благополучия, формирования трудовой мотивации, здоровьесбережения населения Алтайского края. База данных представляет собой электронный справочник, где содержатся измерения за один календарный год. База содержит уникальные социально-психологические данные о 377 сотрудниках медицинской организации: образовании, возрасте, поле, семейном положении, финансовых обязательствах, субъективных условиях материального и психологического благополучия, самочувствия, психологической удовлетворенности, трудовой мотивации, собранные по 57 параметрам методик Шкала субъективного благополучия (А.А. Рукавишников), Шкала оценки качества жизни (Д. Эдикотт), Типы трудовой мотивации личности (В.И. Герчиков). База данных предназначена для социологов, психологов, культурологов, менеджеров по работе
с персоналом, для исследований в профессиональной деятельности и учебном процессе, для выпускных квалификационных работ. Обеспечивает выполнение следующих функций: хранение, поиск, систематизация, анализ статистических данных. Позволяет быстро дополнять новые данные, получать сводные и линейные данные по предмету исследования, делать выборки, отчёты, проводить дополнительную обработку статистическими методами: вычисление среднего балла по выборке, перевод сырых данных в стены, получение процентной статистики ответов по заданной выборке.