Аналитический модуль для выявления голосовых подделок на основе адаптивных гауссовых смесей
Открыть
Дата: 2017-08-08
Выходные сведения
Аналитический модуль для выявления голосовых подделок на основе адаптивных гауссовых смесей: RU 2017661149 / Я. А. Филин; правообладатель Алтайский государственный университет. - № 2017618027; заявл. 08.08.2017; опубл. 04.10.2017
Аннотация
Программа позволяет проводить классификацию голосовых сигналов на поддельные (созданные одним из существующих методов ресинтеза речи) и настоящие.Работа основана на построении базовых моделей настоящих и поддельных речевых сообщений на основе смесей гауссовых распределений. Векторы признаков аудиосигналов - мелчастотные кепстральные коэффициенты, их дельта- и дельта-дельтапроизводные. Входные данные программы представлены в виде
звуковых файлов формата WAV (PCM, 8-22 кГц, 16 бит). Основными пользователями программы могут являться студенты и преподаватели специальности «Информационная безопасность», сотрудники государственных учреждений, занимающиеся фонологической экспертизой аудиозаписей.